改善患者心臟病發(fā)作后的預(yù)后是心臟病學(xué)的主要挑戰(zhàn)之一。這包括對(duì)病理生理學(xué)的全面理解和對(duì)那些有高風(fēng)險(xiǎn)不良結(jié)果的患者的早期發(fā)現(xiàn)。
LMU大學(xué)醫(yī)院、亥姆霍茲慕尼黑和其他機(jī)構(gòu)的研究人員現(xiàn)在已經(jīng)使用高科技生物醫(yī)學(xué)和生物信息學(xué)方法來全面繪制人類對(duì)心肌梗死的免疫反應(yīng)，并識(shí)別與疾病臨床過程相關(guān)的特征。
研究結(jié)果發(fā)表在《Nature Medicine》雜志上。
僅在德國，每年就有大約30萬人心臟病發(fā)作。近幾十年來，對(duì)患者的治療有了顯著改善。然而，許多受影響的人在事件發(fā)生后患上心力衰竭，因?yàn)樾募〔荒芑謴?fù)。
動(dòng)物實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，心肌梗死后炎癥反應(yīng)起著重要作用，對(duì)心肌功能是否恢復(fù)具有決定性影響。
“錯(cuò)誤或過度的免疫反應(yīng)會(huì)危及心臟功能的恢復(fù)，”這項(xiàng)新研究的主要作者、慕尼黑LMU大學(xué)醫(yī)院醫(yī)學(xué)系的臨床科學(xué)家Kami Pekayvaz博士說。由他、LMU大學(xué)醫(yī)院醫(yī)學(xué)部的Viktoria Knottenberg、Leo Nicolai博士和Konstantin Stark教授以及慕尼黑亥姆霍茲醫(yī)學(xué)院的Corinna Losert和Matthias Heinig博士領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)首次分析了人類免疫系統(tǒng)對(duì)心臟病發(fā)作的反應(yīng)。
研究人員檢查了在LMU大學(xué)醫(yī)院接受治療的心臟病患者的血液樣本，并顯示出不同的臨床結(jié)果。
免疫反應(yīng)圖譜
對(duì)血液中的免疫細(xì)胞逐細(xì)胞分析其RNA表達(dá)譜。當(dāng)細(xì)胞將其基因信息轉(zhuǎn)化為蛋白質(zhì)時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生RNA——一種所謂的轉(zhuǎn)錄組分析可以揭示細(xì)胞的當(dāng)前狀態(tài)和特征。
此外，利用蛋白質(zhì)分析檢測血漿中的各種物質(zhì)，從而提供炎癥和其他過程的細(xì)節(jié)。這些分析屬于最現(xiàn)代的可能方法，即所謂的多組學(xué)方法。
一種特定的生物信息學(xué)技術(shù)(MOFA，用于多組學(xué)因子分析)在獲得的大量數(shù)據(jù)中識(shí)別出總體模式。
“這種方法對(duì)于識(shí)別和總結(jié)在同一方向上協(xié)調(diào)的許多較小的影響是理想的，”慕尼黑亥姆霍茲生物信息學(xué)工作組負(fù)責(zé)人Matthias Heinig博士說。這使得繪制心臟病發(fā)作后的免疫反應(yīng)圖譜成為可能。
LMU大學(xué)醫(yī)院心臟病學(xué)高級(jí)顧問Konstantin Stark教授說:“這些模式可以解釋患者臨床和暫時(shí)病程之間的差異。”這意味著，某些“免疫特征”與心臟功能的較好恢復(fù)有關(guān)，而另一些則與較差的恢復(fù)有關(guān)。
這種心肌梗死免疫反應(yīng)圖譜與進(jìn)一步的心血管基礎(chǔ)研究高度相關(guān)，并可能表明血液樣本的多組學(xué)分析可用于預(yù)測心臟病發(fā)作患者的臨床病程。然而，基于MOFA的心血管疾病診斷概念必須在進(jìn)一步的研究中進(jìn)行測試，這是慕尼黑研究人員打算在未來幾年做的事情。
（文章來源：www.ebiotrade.com/newsf/2024-5） | 
