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農(nóng)學(xué)院樊龍江團隊Nature Plants發(fā)表植物基因組分析及其數(shù)據(jù)庫
[ 發(fā)布日期:2024-3-22 8:36:31    閱讀次數(shù):322 ]

植物基因學(xué)研究為植物基因功能、群體遺傳、進化和育種研究提供了重要基因組數(shù)據(jù)資源。近日,浙江大學(xué)樊龍江教授課題組在國際知名期刊《Nature Plants》發(fā)表了題為“Technology-enabled great leap in deciphering plant genomes”文章,系統(tǒng)收集并分析了自2000年(第一個植物基因組發(fā)表)以來測序組裝完成的高質(zhì)量植物基因組,合計包括來自1,575個物種的3,517基因組。這些測序完成的基因組中,2/3的基因組(2,373個)和1/2的植物物種(793個)是在最近三年(2021-2023)完成的,相比于前20年(2000-2020)呈現(xiàn)出了一個巨大飛躍(圖1)。該研究系統(tǒng)分析了完成這些基因組的測序技術(shù)和組裝算法及其變遷。測序和拼接技術(shù)的進步推進了近期植物基因組學(xué)研究的快速發(fā)展。為了更全面地展示測序物種信息,并提供有關(guān)測序技術(shù)和組裝算法應(yīng)用情況,他們搭建了N3數(shù)據(jù)庫N3: plants, genomes, technologies),提供了現(xiàn)有3,517植物基因組詳細信息,包括測序平臺、組裝質(zhì)量、組裝工具、可用基因組及其注釋文件的下載鏈接。該數(shù)據(jù)庫為植物基因組學(xué)研究提供了重要資源和支撐。

1 植物基因組測序拼接和組裝質(zhì)量情況

近三年來,植物基因組的組裝質(zhì)量迅速提高,拼接達到染色體水平的基因組比例從前20年的47.3%增長為近三年的73.2%,平均contig N50大小從1.44 Mb增長到11.92 Mb。近三年組裝的2,373個基因組涵蓋了植物界物種的主要分支(目),同時大量研究致力于更高質(zhì)量基因組的組裝,例如單倍型基因組,泛基因組和端粒到端粒(T2T)基因組(圖2)。

2 植物系統(tǒng)發(fā)育及其各主要分支(目)基因組測序物種數(shù)量及其相關(guān)拼接質(zhì)量指標(biāo)。紅色表示該目物種為最近三年內(nèi)才被測定,灰色表示該分支內(nèi)尚無物種被測序。

在近三年組裝的基因組中,94.0%的基因組均利用了三代測序TGS)技術(shù),已占據(jù)主導(dǎo)地位,6.0%的基因組僅使用二代測序(NGS)數(shù)據(jù)進行拼接。其中三代HiFi數(shù)據(jù)在2022年的使用比例激增,2023年已達到35.1%。組裝算法的創(chuàng)新也為獲得更完整的復(fù)雜基因組提供了機會。文章詳細分析了組裝三個階段的不同特點,統(tǒng)計分析了每個階段最常使用的軟件并詳細闡述了其算法的迭代過程。例如基因組拼接步驟,其算法最初是基于測序讀序重疊區(qū)聯(lián)配延伸的OLC算法為主,NGS數(shù)據(jù)出現(xiàn)后德布魯因圖(de Bruijn graph)算法成為主流算法(如SOAPdenovoVelvet),而隨著TGS數(shù)據(jù)的出現(xiàn),由于測序讀序變長,OLC算法(如Canu)重新?lián)Q發(fā)活力,同時串圖(string graph)算法(HifiasmFalconNextDenovo)可以利用長讀序優(yōu)勢,同樣成為主流算法。

該研究搭建的N3數(shù)據(jù)庫http://ibi.zju.edu.cn/N3database/),提供了1,777植物基因組相關(guān)論文的元數(shù)據(jù),涵蓋來自1,575個物種3,517植物基因組詳細信息。N3數(shù)據(jù)庫提供了代表性物種基因組及其基因注釋,BLAST搜索和JBrowse基因組瀏覽等功能,為廣大研究人員提供了一個及時跟蹤獲取已測序的植物基因組詳細信息的綜合平臺。

 

浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院和海南研究院博士生謝玲娟、碩士生龔曉嬌為論文共同第一作者,樊龍江教授為通訊作者。項目研究得到了浙江省科技廳海南省科技廳的支持。樊龍江教授團隊長期在植物基因組及其演化和環(huán)境適應(yīng)方面開展研究,近年來在植物基因組和泛基因組方面取得了系列成果,分別在Nature Ecology & Evolution、PNAS等刊物上發(fā)表相關(guān)論文。

論文網(wǎng)址https://www.nature.com/articles/s41477-024-01655-6

 

DOI10.1038/s41477-024-01655-6


(文章來源:www.ebiotrade.com/newsf/2024-3

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